Это зависит от гранулярности данных так как для корректной оценки модели важно количество наблюдений: • Месячные данные: минимально необходимый период данных – 1,5 года, оптимальный – 3 года и более. • Недельные данные: минимально необходимый период данных – 1 год, оптимальный – 2 года и более.

Обновление модели – это корректировка коэффициентов модели с учетом последних доступных данных и добавление в модель новых факторов, которых не наблюдалось ранее. Модель является рабочей и актуальной до тех пор, пока ошибка прогноза не более 7-9% в зависимости от категории продукта. При отсутствии резких изменений в деятельности бизнеса, в отрасли или во внешних факторах (например, COVID) оптимально обновлять модель раз в год даже при низкой ошибки прогноза для оценки новых медиа кампаний. При необходимости корректировки медиа стратегии в течении года на основе эффективности работы последних флайтов, модель лучше обновлять раз в пол года или раз в квартал.

В зависимости от сложности задачи, новизны модели или ее обновления – модель может создаваться от 5 рабочих дней до нескольких недель Важно, что построению модели предшествует сбор и проверка данных. Модель строится на всем собранном вместе массиве данных

Если задача понять работу различных медиа-каналов и флайта на KPI – можно воспользоваться методикой Media Guidelines , она работает с малым количествои данных и предназначена для понимания работы флайта.